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| 基于可变形卷积和语义嵌入式注意力机制的眼球超声图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 盛克峰 李文星 |
| 作者单位： | 贵州大学 计算机科学与技术学院, 贵阳 550025;贵州大学 密码学与数据安全研究所, 贵阳 550025 |
| 基金项目： | 贵州省科技重大专项(20183001) |
| 摘 要： | 眼球区域分割是医学超声图像处理和分析的关键步骤,由于临床设备采集的眼球超声图像具有噪声干扰、区域模糊、边缘灰度相似等缺点,从而导致现有的方法不能准确地分割出眼球区域,因此本文基于可变形卷积提出了一种语义嵌入的注意力机制的分割方法.首先使用可变形卷积替代传统的卷积,提高本文网络对眼球区域的表征能力;其次构建语义嵌入的注意... |
| 关 键 词： | 深度学习 语义分割 特征融合 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2021-04-06 |
| 修稿时间： | 2021-04-29 |
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