|
|||||
|
|
| 人脸识别特征提取算法研究 | |
| 作者姓名： | 姚玉未 李根 邱骏驹 杨佳 |
| 作者单位： | 1.肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系,广东肇庆,526020;2.肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系,广东肇庆,526020;3.肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系,广东肇庆,526020;4.肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系,广东肇庆,526020 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点．人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了ICA算法的原理,并对ICA算法的优缺点进行了讨论,提出了一种基于模糊隶属度函数的独立成分分析图像特征提取和识别方法。在OKL标准人脸数据库上的实验结果表明,这种识别算法优于PCA和ICA算法。 |
| 关 键 词： | 特征提取 独立成分分析(ICA) 隶属度 主成分分析(PCA) 人脸识别 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |