| 改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 潘宏侠,孟浩东,黄晋英.改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用[J].火炮发射与控制学报,2005(2):48-51. |
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| 作者姓名： | 潘宏侠 孟浩东 黄晋英 |
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| 作者单位： | 中北大学,太原,030051;中北大学,太原,030051;中北大学,太原,030051 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目资助(20011054). |
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| 摘 要： | 在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上，研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法。应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪，提取了信号的时频域特征参数。讨论了特征参数的无量纲化处理方法，并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点，完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策。
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| 关 键 词： | 信息处理技术 神经网络 灰色关联度分析 故障诊断 小波消噪 |
The Applications of the Improving Neural Network and the Grey Theory in Fault Diagnosis |
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| Pan Hongxia,Meng Haodong,Huang Jinying.The Applications of the Improving Neural Network and the Grey Theory in Fault Diagnosis[J].Gun Launch & Control Journal,2005(2):48-51. |
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| Authors: | Pan Hongxia Meng Haodong Huang Jinying |
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