| 改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 |
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| 引用本文： | 厉小润,赵光宙,赵辽英.改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2008,42(4):583-589. |
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| 作者姓名： | 厉小润 赵光宙 赵辽英 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学 电气工程学院， 浙江 杭州 310027；2. 杭州电子科技大学 计算机应用技术研究所， 浙江 杭州 310018 |
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| 摘 要： | 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题，提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论，定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵，将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理，在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题，使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明，KDDA方法与其他方法相比，具有较低的误识率和较快的运行速度.
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| 关 键 词： | 核直接Fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别 |
| 文章编号： | 1008-973X(2008)04-0583-07 |
| 修稿时间： | 2006年10月18 |
Improved kernel direct Fisher discriminant analysis and face recognition |
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| LI Xiao-run,ZHAO Guang-zhou,ZHAO Liao-ying.Improved kernel direct Fisher discriminant analysis and face recognition[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2008,42(4):583-589. |
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| Authors: | LI Xiao-run ZHAO Guang-zhou ZHAO Liao-ying |
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