| 一个中文文本自动分类器的设计 |
| |
| 引用本文： | 董乐红,耿国华,周明全. 一个中文文本自动分类器的设计[J]. 计算机应用与软件, 2008, 25(4): 14-16 |
| |
| 作者姓名： | 董乐红 耿国华 周明全 |
| |
| 作者单位： | 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710069;西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710069;北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60271032)资助. |
| |
| 摘 要： | Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用Boosting家族的Adaboost．MH算法作为分类算法，设计了一个中文文本自动分类器，并给出了评估方法和结果。评价表明，该分类器和SVM的分类精度相当，而较基于其他分类算法的分类器有更好的分类精度。
|
| 关 键 词： | 文本分类 机器学习 Boosting算法 |
| 修稿时间： | 2006-08-15 |
DESIGN OF AN AUTOMATIC CLASSIFIER FOR CHINESE TEXT CATEGORIZATION |
| |
| Dong Lehong,Geng Guohua,Zhou Mingquan. DESIGN OF AN AUTOMATIC CLASSIFIER FOR CHINESE TEXT CATEGORIZATION[J]. Computer Applications and Software, 2008, 25(4): 14-16 |
| |
| Authors: | Dong Lehong Geng Guohua Zhou Mingquan |
| |
| Affiliation: | Dong Lehong1 Geng Guohua1 Zhou Mingquan1,21(College of Information Science , Technology,Northwest University,Xi'an 710069,Shaanxi,China)2(College of Information Science , Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China) |
| |
| Abstract: | Boosting algorithm is a popular machine learning technology.An automatic classifier for Chinese text categorization is designed based on one of its series-AdaBoost Algorithm.The evaluation method is introduced.The evaluation results show that the classifier is more effective than many other classifiers,and its classification accuraly equals to that of SVM. |
| |
| Keywords: | Text categorization Machine learning Boosting algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
