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基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估
作者姓名:王超  朱明  王敏
作者单位:中国民航大学 空中交通管理学院, 天津 300300
基金项目:国家自然科学基金与中国民用航空局联合基金资助项目(U1333108,U1533106)。
摘    要:针对现有动态通行能力的评估未考虑管制员认知负荷的不足,为了提高空中交通流量管理的准确性,构建了基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估模型。首先,构建了刻画扇区动态影响因素的动态飞行受限区模型,为了满足空中交通流量管理对速度的要求,改进了蚁群算法实现扇区动态管制引导路径规划;然后,提出了管制引导负荷强度的概念,扩展了管制员认知总负荷的概念,并将其应用于扇区动态通行能力评估模型的构建;最后,以三亚管制扇区为例,以15 min为间隔对未来2 h内9个时刻的扇区动态通行能力进行评估。实例验证结果表明所提评估模型计算得到的通行能力结果与实际运行结果相差1个架次,效果理想。

关 键 词:空中交通管理  认知负荷  动态通行能力  眼动  改进蚁群算法  
收稿时间:2017-06-19
修稿时间:2017-09-05
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