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基于区域划分的轨迹隐私保护方法
作者姓名:郭良敏  王安鑫  郑孝遥
作者单位:1. 安徽师范大学 计算机与信息学院, 安徽 芜湖 241003;2. 安徽师范大学 网络与信息安全安徽省重点实验室, 安徽 芜湖 241003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61672039,61772034);安徽省自然科学基金资助项目(1508085QF133,1808085MF172)。
摘    要:针对现有k匿名方法易受连续查询攻击以及在用户数稀少时难以构建匿名区域问题,提出一种基于区域划分的轨迹隐私保护方法。查询用户利用第三方辅助服务器获得拥有特定区域历史查询点的用户组,并通过P2P协议获得用户组中用户的历史查询点,从中搜索所需的查询结果,以提高查询效率。另外,该方法通过发送伪查询点迷惑攻击者,以及利用覆盖用户真实轨迹的区域划分方法,将多个查询点隐藏在同一子区域中,使攻击者无法重构用户的真实轨迹,以保证安全性。实验结果表明,所提方法随着偏离距离和缓存时间的增大,用户轨迹隐私的安全性会提高。在用户数为1500时,与协作轨迹隐私保护(CTPP)方法相比,安全性平均提高约50%,查询效率平均提高约35%(子区域数为400)。

关 键 词:轨迹隐私保护  区域划分  伪查询点  连续查询  
收稿时间:2018-05-10
修稿时间:2018-05-29
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