首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小波系数差值方向传播的图像融合新方法
引用本文:周志光,王相海.小波系数差值方向传播的图像融合新方法[J].计算机科学与探索,2009,3(4):433-440.
作者姓名:周志光  王相海
作者单位:1. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连,116029
2. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连,116029;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:辽宁省自然科学基金,辽宁省教育厅科学技术研究项目,南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金 
摘    要:对图像经提升小波变换后低频小波系数的区域相关性以及高频小波系数的方向特性进行了分析和统计,提出了一种基于小波系数差值方向传播的图像融合新方法。首先,对于高频子带的每一个系数,依据其所在子带内系数分布的方向特征,将待融合系数的差值按照一定的方向模板进行加权,通过比较对应位置加权后的数值,进而确定高频融合系数;对低频子带的每个系数,依据其系数的相关性,通过比较其八邻域方差,进而确定低频融合系数,最后,对融合系数进行提升小波逆变换,获得融合后的图像。采用信息熵和清晰度对融合后的图像进行评价,实验结果表明,算法所获得的融合结果明显优于传统的图像融合算法,具有一定的实用性。

关 键 词:图像融合  提升小波变换  差值传播  方向特性  融合规则
修稿时间: 

Image Fusion Algorithm Based on Directional Spread of Wavelet Coefficients' Differences
ZHOU Zhiguang,WANG Xianghai.Image Fusion Algorithm Based on Directional Spread of Wavelet Coefficients' Differences[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2009,3(4):433-440.
Authors:ZHOU Zhiguang  WANG Xianghai
Affiliation:ZHOU Zhiguang1,WANG Xianghai1,2 1.College of Computer , Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian,Liaoning 116029,China 2.State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China
Abstract:The neighboring relation of low-frequency wavelet coefficients and the directional characteristic of the high-frequency coefficients is discussed and analyzed,then,a novel image fusion algorithm based on directional spread of wavelet coefficients'differences is proposed.At first,for every coefficient of the high-frequency,the algorithm of this paper makes out the fusing coefficient by using the directional templates to gain the wavelet coefficients'difference.Then,for every coefficient of the low-frequency,...
Keywords:image fusion  lifting wavelet transformation  difference spread  directional characteristic  fusion rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学与探索》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学与探索》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号