| 独立分量分析方法在脑电信号预处理中的应用研究 |
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| 引用本文： | 赵丽,万柏坤,高扬.独立分量分析方法在脑电信号预处理中的应用研究[J].仪器仪表学报,2003,24(Z1):496-498. |
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| 作者姓名： | 赵丽 万柏坤 高扬 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;锦州师范学院物理系,锦州,121000
2. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 眼动伪差和工频干扰是脑电图(electroencephalogram, EEG)中常见噪声,严重影响EEG信号提取和分析.通过比较Infomax、Extended-Infomax、Jade独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法用于诱发电位分离眼动伪差与工频干扰的结果,确证Infomax和Jade算法有较好的收敛性.Infomax算法可以分离出眼动慢波,但难以消除工频干扰,Extended InfomaxICA算法和Jade算法可以从16导联视觉诱发电位EEG信号中分离出眼动伪差和工频干扰并将其消除,为进一步提取诱发电位信号建立了基础.ICA在生物医学信号处理中尤其在临床医学工程中潜在着重要应用价值,值得深入研究.
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| 关 键 词： | EEG ICA 眼动伪差 工频干扰 |
The Applying Research of Independent Component Analysis on the preprocessind of EEG |
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