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基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术*
作者姓名:秦安  徐建  冯前进  孟晓林  陈武凡
作者单位:南方医科大学,广东省医学图像处理重点实验室,广州,510515
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30730036);广东省产学研资助项目(cgzhzd0714)
摘    要:自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提

关 键 词:三维图像刚性配准  统一计算设备架构  三维医学图像  GPU
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