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一种带潜在类别主题词的简单贝叶斯文本分类器
引用本文:马光志,张汇. 一种带潜在类别主题词的简单贝叶斯文本分类器[J]. 微计算机应用, 2004, 25(4): 471-474
作者姓名:马光志  张汇
作者单位:华中科技大学计算机学院,武汉,430074
摘    要:
简单贝叶斯器是一种有效的文本分类方法。文中提出一种改进的简单贝叶斯文本分类器。即利用有限次的迭代来提升分类的精度,在迭代过程中,为每个分类实例引入了一个权值系数和一个呆滞系数,经过一次迭代,两个系数就会相应的改变,体现了提升的思想。最终的分类结果则是整个迭代结果的综合。

关 键 词:模式识别 文本分类方法 简单贝叶斯文本分类器 权值系数

Application of na? Ve Bayesian classifier to text classification from latent labeled documents
MA Guangzhi ZHANG Hui. Application of na? Ve Bayesian classifier to text classification from latent labeled documents[J]. Microcomputer Applications, 2004, 25(4): 471-474
Authors:MA Guangzhi ZHANG Hui
Abstract:
Keywords:Nave Bayesian Classifier  text classification  weight parameter  languishment parameter  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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