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基于小波包改进算法的管道泄漏特征信号提取
引用本文:柳孝云,张相芬,马燕. 基于小波包改进算法的管道泄漏特征信号提取[J]. 计算机应用与软件, 2015, 32(5)
作者姓名:柳孝云  张相芬  马燕
作者单位:上海师范大学信息与机电工程学院 上海200234
摘    要:在管道泄漏检测时,标志泄漏发生的特征信号相对较弱,这为泄漏特征信号的提取带来了极大困难。首先基于有限元仿真软件ANSYS研究声发射波在管道上的传播特性,分析泄露特征信号提取算法研究的必要性;然后提出一种泄露特征信号提取的改进小波包分解与重构算法;最后基于改进后的算法对实验室里采集到的泄漏声发射信号进行泄露特征信号提取实验。实验结果表明,改进算法可以准确提取出泄漏特征信号。它克服传统小波包算法分解和重构中的上采样与下采样带来的混频,为后续的定位分析创造了良好的条件。

关 键 词:管道泄漏  声发射  ANSYS谐振分析  小波包  信号提取

PIPELINE LEAKAGE CHARACTERISTIC SIGNAL EXTRACTION BASED ON IMPROVED WAVELET PACKET ALGORITHM
Liu Xiaoyun,Zhang Xiangfen,Ma Yan. PIPELINE LEAKAGE CHARACTERISTIC SIGNAL EXTRACTION BASED ON IMPROVED WAVELET PACKET ALGORITHM[J]. Computer Applications and Software, 2015, 32(5)
Authors:Liu Xiaoyun  Zhang Xiangfen  Ma Yan
Abstract:
Keywords:Pipeline leakage  Acoustic emission  ANSYS harmonic analysis  Wavelet packet  Signal extraction
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