| 基于大数据技术的短期负荷分析与预测 |
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| 引用本文： | 王德金. 基于大数据技术的短期负荷分析与预测[J]. 华东电力, 2014, 42(10) |
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| 作者姓名： | 王德金 |
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| 作者单位： | 北京南瑞埃森哲信息技术中心有限公司,北京,100194 |
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| 摘 要： | ![]()
针对电力用户数量众多、数据量大、计算量大等特点,提出了基于Hadoop处理框架的大数据技术解决方法;针对用户与系统负荷存在的差异,在用户负荷分析和影响因素分析方面,引入了在处理大数据量和知识学习等方面具有独特优势的数据挖掘技术,为大幅提升预测模型的使用效率奠定了基础,从而大幅提高了短期负荷预测精度.与传统的系统负荷预测方式相比,实例证明该方法具有明显优势.
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 负荷分析 大数据 电力用户 数据挖掘 |
Short-term Load Analysis and Forecast Based on Big Data Technology |
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| WANG De-jin. Short-term Load Analysis and Forecast Based on Big Data Technology[J]. East China Electric Power, 2014, 42(10) |
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| Authors: | WANG De-jin |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | short-term load forecast load analysis big data power customer data mining |
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