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关于克隆选择算法优化检测器的研究
引用本文:杨洋,张凤斌,姜恩龙,刘悦.关于克隆选择算法优化检测器的研究[J].哈尔滨理工大学学报,2007,12(5):102-104,109.
作者姓名:杨洋  张凤斌  姜恩龙  刘悦
作者单位:哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金项目(60671049),黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10541044).
摘    要:否定选择算法能降低入侵检测系统的误报率,但必须和其他免疫算法结合起来使用.本文提出了一种含有否定选择算子和遗传算子的克隆选择算法,通过克隆选择算法产生多样子代检测器,并且从中选择比其父代更优的检测器去取代父代检测器,这样一代一代循环,使检测系统具有更好的覆盖空间.实验表明,该算法在提高检测率,降低误报率方面是有效的.

关 键 词:入侵检测  克隆选择  否定选择算子  遗传算子
文章编号:1007-2683(2007)05-0102-03
修稿时间:2006-09-03

Study on Detector Optimization in Clonal Selection Algorithm
YANG Yang,ZHANG Feng-bin,JIANG En-long,LIU Yue.Study on Detector Optimization in Clonal Selection Algorithm[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2007,12(5):102-104,109.
Authors:YANG Yang  ZHANG Feng-bin  JIANG En-long  LIU Yue
Abstract:Though negative selection algorithm can improve detection rate of the intrusion detection system,it must be used with other immune-algorithms.This paper proposes a clonal selection algorithm with negative selec- tion operator and genetic operator.The new clonal algorithm could produce various detectors,choose superior de- tectors to substitute for its parent generation detectors and iterate like this.The iteration enables the detection sys- tem to have better covering space.The results from the corresponding experiments show that the algorithm is effi- cient in increasing correctness and decreasing misdiagnoses.
Keywords:intrusion detection  clonal selection  negative selection operator  genetic operator
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