| 基于Bag of Features的手势识别 |
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| 引用本文： | 陈小波,谢伙生.基于Bag of Features的手势识别[J].计算机工程与设计,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 陈小波 谢伙生 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，福建省教育厅基金项目 |
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| 摘 要： | 基于视觉的手势识别中,手势的识别效果易受手势旋转,光照亮度的影响,针对该问题,借鉴了目标识别和图像检索领域的Bag of Features(特征袋)算法,将Bag of Features算法应用到手势识别领域.通过SURF(加速鲁棒性特征)算法提取手势图像的特征描述符,使手势对尺度、旋转、光照具有很强的适应力,再应用Bag of Features算法把SURF特征描述符映射到一个统一维度的向量,即Bag of Features特征向量,再用支持向量机对图像得到的特征向量进行训练分类.实验结果表示,该方法不仅具有较高的时间效率,满足手势识别的实时性,而且即使在很大角度的旋转以及亮度的变化下,仍能达到较高的识别率.
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| 关 键 词： | 手势识别 特征袋 加速鲁棒性特征 向量量化 支持向量机 |
Hand gesture recognition based on bag of features |
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| CHEN Xiao-bo
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XIE Huo-sheng.Hand gesture recognition based on bag of features[J].Computer Engineering and Design,2013,34(3). |
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| Authors: | CHEN Xiao-bo XIE Huo-sheng |
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