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基于SURF的抗重复特征干扰图像配准方法
引用本文:张永宏,阚希.基于SURF的抗重复特征干扰图像配准方法[J].计算机工程与设计,2013,34(3).
作者姓名:张永宏  阚希
作者单位:南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,210044
基金项目:江苏省产学研前瞻性联合研究基金项目,江苏省六大人才高峰高层次人才基金项目
摘    要:针对基于加速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法的配准精度易受重复特征干扰的影响这一问题,提出一种基于SURF的抗重复特征干扰的图像配准方法.使用SURF算法提取图像特征点;针对重复特征干扰,提出一种特征点分类匹配方法以取代传统的全局匹配,在不显著增加计算量的情况下有效的降低误配率;使用随机抽样一致(RANSAC)算法进一步筛除误配,并计算出图像转化矩阵以完成配准.实验结果表明,该方法能有效抑制实验图像中严重的重复特征干扰,并获得较高的配准精度.

关 键 词:图像配准  快速鲁棒特征  重复特征  特征分类  印刷图像

Image registration method based on SURF with anti-interference of repeated features
ZHANG Yong-hong , KAN Xi.Image registration method based on SURF with anti-interference of repeated features[J].Computer Engineering and Design,2013,34(3).
Authors:ZHANG Yong-hong  KAN Xi
Abstract:
Keywords:
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