| 子空间约束的最小二乘常模算法 |
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| 引用本文： | 赵丽娟,酆广增.子空间约束的最小二乘常模算法[J].信号处理,2009,25(3). |
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| 作者姓名： | 赵丽娟 酆广增 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省高校自然科学研究计划，江苏省高校研究生创新计划，江苏省高校研究生创新计划 |
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| 摘 要： | 常模算法(CMA)是一种性能优良的盲多用户检测算法.最小二乘常模算法(LSCMA)因其全局收敛性和稳定性而备受关注,但是在信噪比低时性能不理想.本文将最小二乘常模算法,紧缩近似投影子空间(PASTd)算法和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种子空间约束的最小二乘常模算法,称为SUB_LSCMA,其复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解(ED)的LSCMA_SUB6]复杂度低.仿真结果表明这种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSC-MA_SUB基本相同.
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| 关 键 词： | 子空间 |
A Subspace Constrained LSCM Algorithm |
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| ZHAO Li-juan,FENG Guang-zeng.A Subspace Constrained LSCM Algorithm[J].Signal Processing,2009,25(3). |
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| Authors: | ZHAO Li-juan FENG Guang-zeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LSCMA LSCMA_SUB SUB_LSCMA PASTd SVD |
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