病态盲分离情况下的混合矩阵估计研究

在盲信号分离技术中;当混合矩阵是病态情况时;基于信号稀疏性的两步法可用来解决这一问题;而如何估计混合矩阵则是两步法的关键。提出了一种估计混合矩阵的新方法;即通过搜索重构观测信号采样点;每次只需搜索出少数某源信号取值占优的采样点;就可以通过这些采样点处的重构观测信号数据;估计出混合矩阵的某一列。依次类推;可以估计出整个混合矩阵。该方法估计混合矩阵时对源信号的稀疏度要求较低;其实现算法不需优化过程;计算简单;因此其实用性较高。仿真结果表明了该方法有效;有很好的性能。通过大量的仿真试验给出了方法的定量性能分析。