首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断
引用本文:白翠粉,高文胜,金雷,于文轩,朱文俊.基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断[J].高电压技术,2013,39(2):330-335.
作者姓名:白翠粉  高文胜  金雷  于文轩  朱文俊
作者单位:1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京,100084
2. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
3. 广东电力科学研究院,广州,510080
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724508)~~
摘    要:为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型,与异常征兆一起作为证据信息,弥补了现有诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足。在此3层Bayes网络模型下,利用Bayes网络推理方法,可获得网络中的最大可能解释,它包含了变压器当前状态下可能性最大的故障模式组合和其他未检测的异常征兆的可能状态,并包含并发故障模式,为下一步诊断试验提供了重要依据。

关 键 词:不良工况  故障模式  异常征兆  贝叶斯网络  并发故障  最大可能解释

Integrated Diagnosis of Transformer Faults Based on Three-layer Bayesian Network
BAI Cuifen , GAO Wensheng , JIN Lei , YU Wenxuan , ZHU Wenjun.Integrated Diagnosis of Transformer Faults Based on Three-layer Bayesian Network[J].High Voltage Engineering,2013,39(2):330-335.
Authors:BAI Cuifen  GAO Wensheng  JIN Lei  YU Wenxuan  ZHU Wenjun
Affiliation:1.Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;2.Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China;3.Guangdong Electric Power Research Institute,Guangzhou 510080,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号