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基于多目标遗传算法的工作辊温度场计算与分析
引用本文:居龙, 李洪波, 张杰, 胡超, 张超, 陈良. 基于多目标遗传算法的工作辊温度场计算与分析[J]. 工程科学学报, 2014, 36(9): 1255-1259. DOI: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.09.018
作者姓名:居龙  李洪波  张杰  胡超  张超  陈良
作者单位:1. 北京科技大学机械工程学院, 北京 100083;
基金项目:北京科技大学冶金研究基金
摘    要:等效换热系数是热连轧机工作辊温度场仿真模型的核心输入参数,多采用遗传算法优化得到,某1800 mm 热连轧机存在品种、规格交替轧制,等效换热系数的准确计算比较困难.选取多组典型工艺条件下的工作辊下机后表面温度作为优化目标,采用多目标遗传算法进行优化,并通过改变遗传算子有效避免了算法早熟及局部收敛等问题,获取了具有较强适应性的等效换热系数.仿真和实测数据的对比结果证明了优化模型的可靠性.利用仿真模型分析了主要工艺参数对工作辊热凸度的影响,并提出同宽交替时,工作辊热凸度随轧制进程呈指数变化,而在品种、规格交替编排轧制工艺下相邻带钢轧制时工作辊热凸度存在6-21.8μm 的波动,且随轧制进程趋于稳定.

关 键 词:热轧机  轧辊  温度场  换热系数  遗传算法  多目标优化
收稿时间:2013-09-08
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