| 一种神经网络硬件实现的可重构设计 |
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| 引用本文： | 万勇,王沁,李占才,李昂. 一种神经网络硬件实现的可重构设计[J]. 计算机应用, 2006, 26(1): 202-0203 |
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| 作者姓名： | 万勇 王沁 李占才 李昂 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 以BP网络为例，提出了一种可重构神经网络硬件实现方法。通过可重构体系结构、可重构部件的设计，可以灵活地实现不同规模、传递函数及学习方法的神经网络，从而搭建起神经网络快速硬件实现的平台。经过对一个模式识别问题的实现和测试，证明了这种设计方法的可行性。
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| 关 键 词： | 神经网络 可重构 硬件实现 体系结构 |
| 文章编号： | 1001-9081（2006）01-0202-02 |
| 收稿时间： | 2005-07-09 |
| 修稿时间： | 2005-07-092005-08-29 |
Reconfigurable design of neural networks hardware implementation |
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| WAN Yong,WANG Qin,LI Zhan-cai,LI Ang. Reconfigurable design of neural networks hardware implementation[J]. Journal of Computer Applications, 2006, 26(1): 202-0203 |
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| Authors: | WAN Yong WANG Qin LI Zhan-cai LI Ang |
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| Abstract: | The BP networks was taken as an example and a reconfigurable method of neural networks(NN) hardware implementation was proposed.Based on this reconfigurable architecture and components,NN with different scales,transfer functions or learning algorithms could be implemented flexibly and fast.The implementation and test of a pattern recognition problem prove the feasibility of this method. |
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| Keywords: | neural networks reeonfigurable hardware implementation architecture |
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