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CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究
引用本文:梁静国,张亚光,戈华.CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2004,25(2):257-260.
作者姓名:梁静国  张亚光  戈华
作者单位:哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(FuzzyC Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.

关 键 词:顾客关系管理(CRM)  模糊C均值(FCM)聚类  客户聚类
文章编号:1006-7043(2004)02-0257-04
修稿时间:2003年3月12日

Research on fuzzy C-means customer clustering algorithm (FCM) in CRM
LIANG Jing-guo,ZHANG Ya-guang,GE Hua,.Research on fuzzy C-means customer clustering algorithm (FCM) in CRM[J].Journal of Harbin Engineering University,2004,25(2):257-260.
Authors:LIANG Jing-guo  ZHANG Ya-guang  GE Hua  
Abstract:
Keywords:customer relation ship management (CRM)  fuzzy C-means clustering  customer clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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