| 基于混合核函数的自组织神经网络遥感图像分类 |
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| 引用本文： | 尹汪宏,李朝峰,张俊本,王正友. 基于混合核函数的自组织神经网络遥感图像分类[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(2) |
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| 作者姓名： | 尹汪宏 李朝峰 张俊本 王正友 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214122;江西财经大学信息管理学院,江西南昌,330013 |
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| 摘 要： | 自组织神经网络SOM作为一种无监督学习的竞争式网络,已经得到了广泛的应用,它通过对输入信号的竞争学习,将样本划为不同的类别,但其分类效果常很难令人满意.提出了一种基于混合核函数的SOM神经网络改进方法,并和传统的SOM网络进行了对比,Iris数据和Wine数据的分类实验表明,该方法可以明显改进SOM网络的分类效果.然后对某地Landsat卫星遥感图像数据进行分类实验,实验结果表明,与传统的SOM网络、基于多项式核的SOM网络以及基于RBF核的SOM网络相比较,基于混合核函数的SOM神经网络方法的分类效果有较明显的提高.
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| 关 键 词： | 混合核函数 自组织映射 神经网络 模式分类 自组织神经网络 |
Hybrid-kernel SOM neural network and its application in remote-sensing image data classification |
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| YIN Wang-hong,LI Chao-feng,ZHANG Jun-ben,WANG Zheng-you. Hybrid-kernel SOM neural network and its application in remote-sensing image data classification[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(2) |
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| Authors: | YIN Wang-hong LI Chao-feng ZHANG Jun-ben WANG Zheng-you |
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