首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于分块方向梯度能量的图像修补算法
引用本文:张一天,关右江,吴艳楠,孙丰,秦开怀.基于分块方向梯度能量的图像修补算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(6).
作者姓名:张一天  关右江  吴艳楠  孙丰  秦开怀
作者单位:1. 清华大学计算机科学与技术系 北京 100084
2. 清华大学精密仪器与机械学系 北京 100084
基金项目:教育部博士点基金,北京市自然科学基金
摘    要:为了对图像破损区域进行修补和前景去除,提出一种基于样本的图像修补算法.首先引入“分块的方向梯度能量”来评估像素块在某个方向上的整体颜色变化情况;然后利用最大方向梯度能量估算该像素块中存在的边缘的强度与方向.该算法包括像素块填充优先级计算、像素块匹配和更新未知区域边界、可信任度等全局参数的更新3个步骤.在计算像素块填充优先级时,考察像素块在待修补区域边界法向上的方向梯度能量,优先选取包含更强边缘信息的未知区域;而在像素块匹配过程中,除比较像素块对应的颜色值之外,还利用方向梯度能量对它们可能存在的边缘进行比较与匹配.实验结果表明,该算法能够使图像的结构信息正确地传播到待修补的未知区域中,填充后的图像具有较为平滑的边缘.

关 键 词:图像修补  基于样本  梯度  填补顺序

Image Inpainting Based on Patch-Oriented Gradient Energy
Zhang Yitian , Guan Youjiang , Wu Yannan , Sun Feng , Qin Kaihuai.Image Inpainting Based on Patch-Oriented Gradient Energy[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2013,25(6).
Authors:Zhang Yitian  Guan Youjiang  Wu Yannan  Sun Feng  Qin Kaihuai
Abstract:
Keywords:inpainting  exemplar-based  gradient  filling order
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号