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一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法
引用本文:刘晴,邹北骥,陈再良,高旭,傅红普. 一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(6)
作者姓名:刘晴  邹北骥  陈再良  高旭  傅红普
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083
2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;湖南第一师范大学信息科学与工程系 长沙410205
基金项目:国家自然科学基金,湖南省自然科学基金重点项目,湖南省自然科学基金,浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放性课题基金
摘    要:针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法.

关 键 词:感兴趣区域  显著图  颜色特征  特征融合  信息量

Color Feature Based Interest Objects Detection
Liu Qing , Zou Beiji , Chen Zailiang , Gao Xu , Fu Hongpu. Color Feature Based Interest Objects Detection[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2013, 25(6)
Authors:Liu Qing    Zou Beiji    Chen Zailiang    Gao Xu    Fu Hongpu
Abstract:
Keywords:region of interest  saliency map  color feature  feature combination  the amount of information
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