关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法 |
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引用本文: | 高俊涛,刘聪,刘云峰.关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法[J].计算机集成制造系统,2020,26(6):1492-1499. |
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作者姓名: | 高俊涛 刘聪 刘云峰 |
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作者单位: | 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318;山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000 |
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基金项目: | 山东省"泰山学者"建设工程专项;国家自然科学基金;创新基金;科技计划 |
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摘 要: | 关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力。针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法。针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率。该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性。该算法已在开源软件平台ProM上实现,通过基于大规模事件日志的对比实验验证了该方法的高效性。
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关 键 词: | 流程挖掘 紧邻关系 关系数据库 实验对比 ProM平台 |
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