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| 基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现 | |
| 引用本文： | 欧阳玉梅. 基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现[J]. 现代电子技术, 2021, 0(1): 78-82 |
| 作者姓名： | 欧阳玉梅 |
| 作者单位： | 1.桂林电子科技大学信息科技学院 |
| 摘 要： | 在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现"重影""空洞"及"拖尾"现象从而导致识别准确率低.将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用So... |
| 关 键 词： | 运动目标检测 稠密光流算法 光流矩阵计算 光流信息转化 边缘检测 系统设计 |
DOF algorithm based moving object detection programmed by Python |
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| Keywords: | |