| 多尺度残差通道注意机制下的人脸超分辨率网络 |
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| 引用本文： | 金炜,陈莹.多尺度残差通道注意机制下的人脸超分辨率网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(6):959-970. |
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| 作者姓名： | 金炜 陈莹 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 无锡 214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 无锡 214122 |
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| 基金项目： | 江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对当前人脸超分辨率算法中存在效率不高和重建失真等问题,提出一种基于多尺度残差通道注意机制的人脸超分辨率网络.该网络采用多尺度递进形式的结构,能够同时处理不同的上采样因子.同时,为了解决冗余和无效信息给网络造成的影响,在网络的特征重建模块中引入了通道注意力机制,并融合人脸解析信息提出一种残差通道注意块,不仅提高了网络特征利用率还加强了人脸先验的约束力度.与现有算法在Helen, CelebA和LFW数据集上进行的实验结果表明,该算法无论是主观视觉质量,还是峰值信噪比和结构相似性等客观评价指标,都明显优于现有其他算法.
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| 关 键 词： | 人脸超分辨率 人脸先验 多尺度结构 通道注意 |
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