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基于小波融合的射线图像增强算法*
引用本文:沈宽,蔡玉芳. 基于小波融合的射线图像增强算法*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(8): 3137-3139. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.098
作者姓名:沈宽  蔡玉芳
作者单位:重庆大学,教育部光电及系统重点实验室,ICT研究中心,重庆,400030
基金项目:国家“863”计划资助项目(2006AA04Z104)
摘    要:提出一种基于小波融合的射线图像增强算法,利用射线成像的特点,对射线成像系统采集信号作分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果。融合中采用低频图像的小波系数均值作为融合后的低频系数,高频图像根据梯度和一致性检测确定融合规则,调整高频小波系数大小,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起,并对融合图像质量进行了对比评价。实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,且优于传统的射线图像增强方法。

关 键 词:射线图像; 小波变换; 图像融合; 小波融合; 图像增强

Radiographic image enhancement algorithm based on wavelet fusion
SHEN Kuan,CAI Yu-fang. Radiographic image enhancement algorithm based on wavelet fusion[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(8): 3137-3139. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.098
Authors:SHEN Kuan  CAI Yu-fang
Affiliation:(ICT Research Center, Key Laboratory of Optoelectronic Technology & System for Education Ministry of China, Chongqing University, Chongqing 400030, China)
Abstract:This paper proposed a radiographic image enhancement algorithm based on wavelet fusion.According to the collection signal's character of radiography,the approach maped the subsection of signal to 0~255 to form several gray images and then fused these images to form a new enhanced image.In the fusing process,adopted average of low-frequency image wavelet coefficients as the fusion low-frequency image wavelet coefficients.High-frequency image fusion rules were based on maximum gradient and consistency check a...
Keywords:radiographic image   wavelet transform   image fusion   wavelet fusion   image enhancement
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