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基于Web流行度的选择Markov预取模型
引用本文:石磊,古志民,卫琳. 基于Web流行度的选择Markov预取模型[J]. 计算机工程, 2006, 32(11): 72-74
作者姓名:石磊  古志民  卫琳
作者单位:北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081;郑州大学信息工程学院,郑州,450052;北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081;郑州大学信息工程学院,郑州,450052
基金项目:国家留学回国人员科研项目;河南省科技攻关项目;河南省优秀中青年骨干教师资助计划
摘    要:Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型。实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中率,而且在一定程度上还减少了对带宽的需求。

关 键 词:Web缓存  Markov链  预测模型  Web预取
文章编号:1000-3428(2006)11-0072-03
收稿时间:2005-06-20
修稿时间:2005-06-20

Selective Markov Prefetching Model Based on Web Access Popularity
SHI Lei,GU Zhimin,WEI Lin. Selective Markov Prefetching Model Based on Web Access Popularity[J]. Computer Engineering, 2006, 32(11): 72-74
Authors:SHI Lei  GU Zhimin  WEI Lin
Affiliation:1. Department of Computer Science and Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology Beijing 100081; 2. Institute of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450052
Abstract:
Keywords:Web cache   Markov chain   Prediction model   Web prefetching
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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