一种基于CSI的轻量级行为识别方法

为实现轻量级行为识别,弥补现有基于CSI(Channel State Information)行为识别方法中需要预先训练阶段和仅适用于单人场景的不足之处,对此提出一种新的行为识别方法。该方法以室内信号传播模型中人运动速度与CSI频率间存在的关系为基础,将信号进行移动平均滤波和巴特沃斯低通滤波处理后,利用小波变换提取信号时频域特征并设计识别算法实现了行为识别。现实环境的实验结果证明,在损失少量准确率的情况下,该方法可实现一种无训练、两人场景下的行为识别。