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商品零售价格指数的非参数自回归预测模型
引用本文:张慧芳,杨瑞兰,张德生. 商品零售价格指数的非参数自回归预测模型[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2010, 36(2): 122-125
作者姓名:张慧芳  杨瑞兰  张德生
作者单位:张慧芳,杨瑞兰(忻州师范学院,数学系,山西,忻州,034000);张德生(西安理工大学,理学院,陕西,西安,710054) 
基金项目:山西省教育科学"十一五"规划项目 
摘    要:为了更好地捕获我国商品零售价格指数的非线性特征,本文基于局部线性估计理论,建立了我国商品零售价格指数的非参数自回归预测模型,并应用此模型对我国2004—2007年的价格指数进行了预测分析.结果表明,相对于传统的ARMA模型,非参数自回归模型能够更好地解决我国社会商品零售价格指数预测这一非线性问题,而且预测精度较高.

关 键 词:非参数自回归模型  局部线性估计  预测

Nonparametric Autoregression Prediction Model on the Commodity Retail Price Index
ZHANG Hui-fang,YANG Rui-lan,ZHANG De-sheng. Nonparametric Autoregression Prediction Model on the Commodity Retail Price Index[J]. Journal of Yanbian University (Natural Science), 2010, 36(2): 122-125
Authors:ZHANG Hui-fang  YANG Rui-lan  ZHANG De-sheng
Affiliation:1.Department of Mathematics,Xinzhou Teachers' University,Xinzhou 034000,China;2.School of Science,Xi'an University of Technology,Xi'an 710054,China)
Abstract:In order to catch the nonlinear characteristic of our country's Commodity Retail Price Index ideally,we establishe the nonparametric autoregression 1-D forecast model on our country's Commodity Retail Price Index based on the local linear estimation theory,and the observations 2004—2007 was predicted by this model.The computed results show that the nonparametric autoregression model can give better results than the ARMA model for forecasting Commodity Retail Price Index,and have a high precision.
Keywords:nonparametric autoregression model  local linear estimation  prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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