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一种基于个体中心论的局部优化社区发现算法
引用本文:王磊,吕强,李亚飞,单冬冬. 一种基于个体中心论的局部优化社区发现算法[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(10)
作者姓名:王磊  吕强  李亚飞  单冬冬
作者单位:1. 苏州大学计算机学院,江苏,苏州,215006
2. 苏州大学智能信息处理省重点实验室,江苏,苏州,215006
摘    要:
随着社会网络网站的流行,虚拟社会网络中的社区发现成为一个热门研究领域.针对虚拟网络中总是以一个或多个个体为中心特点,提出了一个针对大规模社区网络的局部优化社区发现的算法,在一定程度上弥补了传统算法无法适应大规模网络的不足.实验表明与我们直观想象不同,虚拟网络中那些度最大的点并不一定适合于作为社区中心.

关 键 词:社会网络  局部中心度  模块度

A LOCAL OPTIMISED COMMUNITY DISCOVERY ALGORITHM BASED ON INDIVIDUAL-CENTRED THEORY
Wang Lei,Lü Qiang,Li Yafei,Dan Dongdong. A LOCAL OPTIMISED COMMUNITY DISCOVERY ALGORITHM BASED ON INDIVIDUAL-CENTRED THEORY[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(10)
Authors:Wang Lei  Lü Qiang  Li Yafei  Dan Dongdong
Abstract:
Keywords:Facebook
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