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基于点云特征线提取的开采沉陷区建筑物倾斜测量
引用本文:金卓,张自宾,陈朋.基于点云特征线提取的开采沉陷区建筑物倾斜测量[J].金属矿山,2019(10):178-182.
作者姓名:金卓  张自宾  陈朋
作者单位:大同煤炭职业技术学院建筑工程系,山西大同,037003;大同煤矿集团有限责任公司,山西大同,037003;上海市建筑科学研究院,上海,200032
摘    要:煤炭开采的影响区域主要集中在农田及村庄等地区,部分村庄的建筑物分布比较密集,且观测条件较差,无法采用传统全站仪坐标法进行倾斜测量。与传统测量方法相比,三维激光扫描技术具有高密度、高精度、快速获取物体表面三维空间坐标等优点。在分析现有算法的基础上,提出了一种基于RanSAC算法拟合平面提取建筑物特征线的方法。该方法利用RanSAC算法对k邻域点集进行平面拟合,根据点集中属于最佳平面模型的比率进行特征点判断与提取。研究表明:相对于基于点云曲率的特征线提取方法,所提方法可提取出清晰完整的特征线,在保留细部特征的基础上,具有受噪声影响小的特点。通过将提取的倾斜值与全站仪坐标测量结果进行对比,反映出所提方法的倾斜差均小于允许倾斜值的1/10,满足建筑物倾斜测量的精度要求。

关 键 词:开采沉陷  倾斜测量  三维激光扫描技术  RANSAC算法  拟合平面  建筑物特征线  k邻域

Building Oblique Survey Method of Mining Subsidence Area Based on Point Cloud Feature Lines Extraction
Jin Zhuo,Zhang Zibin,Chen Peng.Building Oblique Survey Method of Mining Subsidence Area Based on Point Cloud Feature Lines Extraction[J].Metal Mine,2019(10):178-182.
Authors:Jin Zhuo  Zhang Zibin  Chen Peng
Affiliation:(Depart of Architectural Engineering,Datong Vocational and Technical College of Coal,Datong 037003,China;Datong Coal Mine Group,Datong 037003,China;Shanghai Research Institute of Building Sciences,Shanghai 200032,China)
Abstract:Jin Zhuo;Zhang Zibin;Chen Peng(Depart of Architectural Engineering,Datong Vocational and Technical College of Coal,Datong 037003,China;Datong Coal Mine Group,Datong 037003,China;Shanghai Research Institute of Building Sciences,Shanghai 200032,China)
Keywords:Mining subsidence  Oblique survey  3D laser scanning technique  RanSAC algorithm  Fitting plane  Feature lines of building  k-neighborhood
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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