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| 一类求解箱式约束优化问题的自适应引力搜索算法 | |
| 作者姓名： | 覃飞 刘杰 |
| 作者单位： | 西安科技大学 教务处,西安 710054,西安科技大学 理学院,西安 710054 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11301414;11226173)。 |
| 摘 要： | 为了改进引力搜索算法求解箱式约束优化问题的性能,提出了一类自适应引力搜索算法,新算法定义了算法停滞系数,当算法陷入停滞时,可以自适应的修改引力参数,帮助算法跳出停滞状态;定义了个体相似系数,当种群陷入局部最优时,通过变异策略改善种群的多样性;数值试验结果表明,新算法有效的平衡了全局开发和局部搜索能力,具有更强的全局寻优能力,适于求解复杂优化问题。 |
| 关 键 词： | 引力搜索算法 全局优化 自适应 函数优化 |
| 收稿时间： | 2015-08-03 |
| 修稿时间： | 2015-09-16 |
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