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| 基于BP神经网络的锁模机构运行振动量的预测 | |
| 摘 要： | 利用BP神经网络建立吹瓶机锁模机构的运行参数的优化模型,通过BP神经网络模型结构的确定、BP神经网络模型的训练和BP神经网络模型的验证,预测出最优参数组合下锁模机构运行过程中的振动量,与现场实际测试结果进行对比,得到锁模机构的最优运行参数,节约资源,降低生产成本,指导实际生产。 |
Prediction of the Vibration of the Lock Mechanism Based on BP Neural Network |
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