| 基于径向基函数神经网络的红外步态识别 |
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| 引用本文： | 谭建辉,潘保昌. 基于径向基函数神经网络的红外步态识别[J]. 现代计算机, 2011, 0(5): 3-6,11 |
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| 作者姓名： | 谭建辉 潘保昌 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院;广东工业大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.60673132) |
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| 摘 要： | 为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。
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| 关 键 词： | 径向基函数神经网络(RBFNN) 红外 步态识别 多分类器融合 |
Infrared Gait Recognition Based on Radial Basis Function Neural Network |
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| TAN Jian-hui,PAN Bao-chang. Infrared Gait Recognition Based on Radial Basis Function Neural Network[J]. Modem Computer, 2011, 0(5): 3-6,11 |
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| Authors: | TAN Jian-hui PAN Bao-chang |
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| Affiliation: | 1.Faculty of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006;2.Faculty of Information Engineering,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Radial Basis Function Neural Network(RBFNN) Infrared Gait Recognition Multiple Classifier Fusion |
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