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基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取
引用本文:郭华玲,郑宾,刘艳莉,刘利平,刘辉.基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取[J].测试技术学报,2019,33(5):393-397.
作者姓名:郭华玲  郑宾  刘艳莉  刘利平  刘辉
作者单位:中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051;中北大学 电子测试技术国家级实验室,山西 太原 030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原,030051;中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原,030051
基金项目:国家重点实验室基金;山西省自然科学基金
摘    要:激光超声技术具有非接触、频带宽和高时间空间分辨率等优势,被广泛应用于材料的微缺陷检测.基于总体经验模态分解(EEMD)解决模态混叠问题算法的特点,将其应用于激光超声信号的消噪处理;针对EEMD降噪时IMF分量选取的问题,设计提出了自适应选取IMF分量重构信号的算法,获取基于EEMD的激光超声微缺陷信号的自适应降噪方法,取得了较好的去噪效果;提出了基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取分析方法,并计算各阶能量,成功地探测缺陷的大小.

关 键 词:激光超声  微缺陷  能量熵  特征提取  EEMD
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