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| 基于神经网络的电力系统暂态稳定分布式自适应控制 | |
| 作者姓名： | 陈世明 卢家胜 高彦丽 |
| 作者单位： | 华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61973118,11662002);江西省主要学科学术和技术带头人计划项目(20182BCB 22009). |
| 摘 要： | 针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通... |
| 关 键 词： | 神经网络 电力系统 暂态稳定 分布式控制 自适应估计 多智能体框架 储能装置 |
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