基于Mean-Shift的图像文本信息提取

图像和视频中包含着丰富的文本信息，提取和识别图像文本信息非常具有实际意义。传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征。作者从另一个角度出发，将彩色字符看成彩色图像的一部分，使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来。提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法，首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割，然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来，最后将字符识别。