基于并行免疫粒子群算法的限流措施优化

针对电力系统限流措施优化问题不连续、非线性的特点，提出一种并行免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的自我调节机制引入粒子群算法，采用基于粒子相似度的选择机制，保证优化过程中粒子的多样性。根据粒子编码的特点引入疫苗接种概念，有效减少了粒子最优片段丢失的概率，保证算法的收敛精度和收敛速度。并在Matlab并行计算平台上实现免疫粒子群算法的并行化。算例表明该算法具有较强的全局优化能力和收敛稳定性，且计算时间短，有较强的实用意义。