| 基于Fisher准则与SVM的分层语音情感识别 |
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| 引用本文： | 陈立江,毛峡.基于Fisher准则与SVM的分层语音情感识别[J].模式识别与人工智能,2012,25(4):604-609. |
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| 作者姓名： | 陈立江 毛峡 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学 电子信息工程学院 北京100191
2. Department of Information and Communication Engineering, University of Tokyo, Japan |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61103097,60873269);中日国际科技合作项目(No.2010DFA11990)资助 |
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| 摘 要： | 针对说话人无关的语音情感识别,提出一个分层语音情感识别模型,由粗到细识别悲伤、愤怒、惊奇、恐惧、喜悦和厌恶6种情感.每层采用Fisher比率从288个备选特征中选择适合该层分类的特征,同时将Fisher比率作为输入参数训练该层的支持向量机分类器.基于北京航空航天大学情感语音数据库和德国柏林情感语音数据库,设计4组对比实验,实验结果表明,Fisher准则在两两分类特征选择上优于PCA,SVM在说话人无关的语音情感识别推广方面优于人工神经网络(ANN).在两个数据库的基础上得到类似结果,说明文中分类模型具有一定的跨文化适应性.
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| 关 键 词： | 语音情感识别 说话人无关 Fisher准则 支持向量机 |
Multi-Level Speech Emotion Recognition Based on Fisher Criterion and SVM |
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| CHEN Li-Jiang
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MAO Xia
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Mitsuru ISHIZUKA.Multi-Level Speech Emotion Recognition Based on Fisher Criterion and SVM[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2012,25(4):604-609. |
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| Authors: | CHEN Li-Jiang MAO Xia Mitsuru ISHIZUKA |
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| Affiliation: | CHEN Li-Jiang1,MAO Xia1,Mitsuru ISHIZUKA2 1 (School of Electronic and Information Engineering,Beihang University,Beijing 100191) 2(Department of Information and Communication Engineering,University of Tokyo,Japan) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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