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| 基于多尺度特征的条形码快速检测算法 | |
| 作者姓名： | 易帆 李功燕 许绍云 |
| 作者单位： | 中国科学院微电子研究所智能制造电子研发中心,北京100029;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049;中国科学院微电子研究所智能制造电子研发中心,北京100029 |
| 基金项目： | 中国科学院科技成果转移转化重点专项（弘光专项） |
| 摘 要： | 为提升在复杂环境下智能物流分拣系统中条形码检测的精度和速度,提出一种基于多尺度特征的条形码快速检测算法.采用深度学习中主流one-stage目标检测器作为基础框架,通过级联不同特征融合层和压缩层实现语义信息充分提取,在不同特征提取层分别嵌入膨胀卷积和深度可分离卷积,对特征提取效果和速度进行有效优化提升.将算法应用于实际... |
| 关 键 词： | 条形码检测 多尺度特征 卷积神经网络 特征融合 快速检测 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |