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| 基于密度和半监督学习的数据修复与聚类 | |
| 引用本文： | 张倩倩,李国和,郑艺峰.基于密度和半监督学习的数据修复与聚类[J].计算机工程与设计,2020,41(3):676-681. |
| 作者姓名： | 张倩倩 李国和 郑艺峰 |
| 作者单位： | 中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249;石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院,北京100029;中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249;闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室,福建漳州363000;闽南师范大学计算机学院,福建漳州363000 |
| 基金项目： | 中青年基金;国家重点专项;国家自然科学基金;科研启动基金 |
| 摘 要： | |
| 关 键 词： | 数据质量 数据清理 数据修复 成对约束 密度聚类 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |