| 基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 杨松山,周灏,赵海洋,王金东.基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法[J].机械传动,2015(2):119-123. |
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| 作者姓名： | 杨松山 周灏 赵海洋 王金东 |
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| 作者单位： | 东北石油大学机械科学与工程学院;渤海钻探井下作业分公司 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521051) |
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| 摘 要： | 针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法对各状态振动信号进行分解,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量。利用多尺度熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量。使用SVM作为模式分类器,诊断得出了轴承间隙故障类型。同LMD与样本熵以及LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率。
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| 关 键 词： | 往复压缩机 LMD 多尺度熵 轴承 故障诊断 |
Fault Diagnosis Method for the Bearing of Reciprocating Compressor based on LMD Multiscale Entropy and SVM |
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| Yang Songshan;Zhou Hao;Zhao Haiyang;Wang Jindong.Fault Diagnosis Method for the Bearing of Reciprocating Compressor based on LMD Multiscale Entropy and SVM[J].Journal of Mechanical Transmission,2015(2):119-123. |
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| Authors: | Yang Songshan;Zhou Hao;Zhao Haiyang;Wang Jindong |
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| Affiliation: | Yang Songshan;Zhou Hao;Zhao Haiyang;Wang Jindong;Mechanical Science and Engineering Institute,Northeast Petroleum University;Downhole Operation Branch Company of Bohai Drilling Engineering Company; |
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