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| 基于PCA和神经网络的故障诊断技术 | |
| 作者姓名： | 汪蔚 王荣杰 胡清 |
| 作者单位： | 广东技术师范学院自动化学院,广州,510665;广东工业大学信息工程学院,广州,510006 |
| 摘 要： | 提出一种基于PCA和神经网络的故障诊断/识别方法,利用主元分析法提取故障样本集的主元,实现故障样本的最优压缩,简化故障诊断中神经网络分类器的结构,提高神经网络的分类速度和测试精度。仿真结果表明,该方法可以有效减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有良好的故障识别能力。 |
| 关 键 词： | 主元分析 神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-3428(2008)07-0184-02 |
| 修稿时间： | 2007-04-10 |
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