| 基于遗传算法优化BP神经网络的垃圾焚烧炉结渣预测模型 |
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| 引用本文： | 姜娟,马晓茜,余昭胜.基于遗传算法优化BP神经网络的垃圾焚烧炉结渣预测模型[J].可再生能源,2010,28(4). |
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| 作者姓名： | 姜娟 马晓茜 余昭胜 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640 |
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| 摘 要： | 利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣BP网络预测诊断模型。将建立起的BP网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的BP网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优化前的平均相对误差为2.579%,优化后的平均相对误差为0.426%,表明经遗传算法优化后的BP神经网络更能准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导,具有重要的实用价值。
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| 关 键 词： | BP网络模型 遗传算法 优化 垃圾焚烧炉 结渣 |
Prediction models for incinerator slagging based on BP neural network optimized by genetic algorithm |
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| JIANG Juan,MA Xiao-qian,YU Zhao-sheng.Prediction models for incinerator slagging based on BP neural network optimized by genetic algorithm[J].Renewable Energy,2010,28(4). |
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| Authors: | JIANG Juan MA Xiao-qian YU Zhao-sheng |
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