自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割 |
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引用本文: | 石雪,王玉.自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割[J].无线电工程,2023(1):122-128. |
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作者姓名: | 石雪 王玉 |
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作者单位: | 桂林理工大学测绘地理信息学院 |
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基金项目: | 广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567,2020GXNSFBA297096)~~; |
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摘 要: | 为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度,提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性,利用学生t混合模型(Student’s-t Mixture Model, SMM)建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响,基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重,将像素空间相关性融入SMM,进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解,采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验,结果表明,所提算法可有效降低图像噪声的影响,同时可准确分割高分辨率遥感图像。
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关 键 词: | 图像分割 高分辨率遥感图像 学生t混合模型 马尔可夫随机场 自适应空间约束 |
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