| 基于聚类分析的ABC库存分类方法研究 |
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| 引用本文： | 胡靖枫,何利力,周庆燕.基于聚类分析的ABC库存分类方法研究[J].工业控制计算机,2015,28(3):147-148. |
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| 作者姓名： | 胡靖枫 何利力 周庆燕 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310000 |
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| 摘 要： | 合理的库存控制不仅能够保证商业企业的经营需求,而且能使库存量保持在合理的水平上。由于库存物资的品种繁多,每种物资的数量、价格也各有不同,因此一般要对库存物资进行有重点的分类控制与管理。ABC分类管理是库存管理中的常用方法,但由于此方法是按事先预定好的分类比例进行划分,往往会在分类边界出现划分误差。使用数据挖掘中的聚类分析思想,采用了K-means算法对ABC分类进行优化,并提出了有效的评价函数。结果证明,优化后的ABC分类提高了商品的分类精度,为决策者提供了更合理的管理依据。
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| 关 键 词： | 库存管理 ABC分类 聚类分析 K-means算法 |
Research on ABC Inventory Classification Based on Cluster Analysis |
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