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基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断
引用本文:贺湘宇,何清华,谢习华,蒋苹,周旭.基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断[J].中南工业大学学报,2007,38(6):1152-1156.
作者姓名:贺湘宇  何清华  谢习华  蒋苹  周旭
作者单位:中南大学机电工程学院,湖南长沙410083
基金项目:国家“863”高技术研究发展计划项目(2003AA430200)
摘    要:为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。

关 键 词:液压系统  工程机械  液压挖掘机  故障诊断  偏最小二乘回归  广义似然比检验
文章编号:1672-7207(2007)06-1152-05
收稿时间:2007-03-07
修稿时间:2007-04-29

Fault diagnosis of excavator hydraulic system based on partial least squares regression
HE Xiang-yu, HE Qing-hua, XIE Xi-hua, JIANG Ping, ZHOU Xu.Fault diagnosis of excavator hydraulic system based on partial least squares regression[J].Journal of Central South University of Technology(Natural Science),2007,38(6):1152-1156.
Authors:HE Xiang-yu  HE Qing-hua  XIE Xi-hua  JIANG Ping  ZHOU Xu
Abstract:
Keywords:hydraulic system  construction machinery  hydraulic excavator  fault diagnosis  partial least squares regression  generalized likelihood ratio test
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